Comment l’Ai est utilisé dans l’éducation et 10 façons de faire de même

L’éducation a toujours été un domaine dynamique et en constante adaptation. Les nouvelles technologies, la recherche, le passage universel à l’apprentissage virtuel pendant les restrictions en personne, et maintenant l’IA. L’intelligence artificielle (IA) a récemment gagné en popularité dans tous les secteurs, mais comment l’IA est-elle utilisée dans l’éducation ?

L’IA fait partie de la technologie de l’éducation depuis un certain temps, mais son adoption s’est récemment généralisée. L’IA a le potentiel de révolutionner notre façon d’enseigner et d’apprendre, en rendant l’éducation plus efficace, plus efficiente et plus accessible. De l’apprentissage personnalisé à l’automatisation des tâches administratives, l’IA est utilisée de multiples façons dans l’éducation.

Comment l’Ai est-il utilisé dans l’éducation ?

L’IA est déjà utilisée de nombreuses manières dans l’éducation, notamment pour fournir un retour d’information personnalisé aux élèves, automatiser les tâches administratives et même identifier les domaines dans lesquels les élèves pourraient avoir besoin d’une aide supplémentaire. Mais ce n’est qu’un début. L’IA évolue constamment et s’adapte à de nouveaux défis, ce qui signifie que les possibilités de l’utiliser dans l’éducation sont pratiquement illimitées.

Dans ce blog, nous allons explorer 10 façons spécifiques dont l’IA est actuellement utilisée dans l’éducation, et comment vous, en tant qu’enseignant, pouvez commencer à intégrer l’IA dans votre classe. Que vous cherchiez à améliorer les résultats de l’apprentissage des étudiants, à réduire votre charge de travail ou à accroître l’accès à l’éducation, l’IA peut vous aider à atteindre vos objectifs de nombreuses façons. Alors, plongeons dans le vif du sujet et découvrons comment l’IA est en train de changer le visage de l’éducation !

10 cas d’utilisation de l’IA dans l’éducation

1. Création de plans de cours et de leçons

L’IA transforme la création de cours et de plans de cours dans l’éducation, la rendant plus rapide et plus efficace que jamais. Les outils alimentés par l’IA peuvent aider les enseignants à créer des cours et des plans de cours personnalisés de haute qualité qui correspondent aux besoins et aux intérêts de leurs élèves.

Outils d’IA pour la création de leçons :

Top Hat, Education Copilot et ChatGPT sont quelques exemples d’outils de messagerie instantanée que les enseignants peuvent utiliser pour planifier leurs cours.

• Le Content Marketplace de Top Hat permet aux enseignants d’accéder à une bibliothèque de contenus de cours personnalisables qu’ils peuvent utiliser pour créer des leçons interactives et attrayantes.
• Education Copilot peut générer des plans de cours structurés à l’aide de l’IA et aider à créer des supports de cours.
• Enfin, ChatGPT peut être utilisé en remplacement d’un moteur de recherche, en demandant au chatbot de retrouver des informations exactes sur votre question de planification de cours. Vous pouvez poser n’importe quelle question à ChatGPT au lieu de filtrer une liste de résultats Google tels que : ” J’enseigne à l’école _____. Quelles stratégies à haut rendement puis-je utiliser pour enseigner la leçon ____ ?” “Quels sont les points de conversation/sujets qui peuvent engager les élèves dans une discussion ? Vous pouvez demander à ChatGPT un plan de cours, une grille d’évaluation, des informations et une infinité d’invites spécifiques à toutes les étapes de la planification.

2. Apprentissage différencié

L’apprentissage différencié a toujours été une priorité dans l’éducation, mais avec l’aide de l’IA, il est devenu plus facile d’adapter l’enseignement aux besoins uniques de chaque élève. En s’appuyant sur des outils alimentés par l’IA, les enseignants peuvent concevoir des parcours d’apprentissage personnalisés pour leurs élèves en fonction de leurs forces, de leurs faiblesses et de leurs préférences d’apprentissage. Ces outils peuvent analyser les données relatives aux élèves, telles que les résultats des évaluations, les registres de présence et même les schémas comportementaux, afin de recommander des ressources et des activités d’apprentissage ciblées qui répondent aux besoins de chaque élève.

L’apprentissage différencié alimenté par l’IA offre également aux élèves des possibilités d’apprentissage autonome et de progression basée sur la maîtrise, ce qui leur permet de travailler à leur propre rythme et de se concentrer sur les domaines dans lesquels ils ont le plus besoin d’aide.

Outils d’IA pour un apprentissage différencié et personnalisé :

Un exemple de la manière dont un enseignant peut mettre cela en œuvre est l’utilisation de plateformes d’apprentissage adaptatif telles que Dreambox, Smart Sparrow ou Knewton. Ces plateformes utilisent des algorithmes d’IA pour analyser les données des élèves et leur recommander des leçons et des activités personnalisées en fonction de leur style d’apprentissage, de leurs capacités et de leurs progrès. Cela permet aux enseignants de différencier efficacement l’enseignement pour chaque élève, ce qui peut les aider à s’engager plus profondément dans la matière et à obtenir de meilleurs résultats scolaires.

3. Notation automatique

La notation automatique est l’une des façons les plus intéressantes dont l’IA transforme la charge de travail et la productivité des enseignants. La notation peut être une tâche fastidieuse et accablante pour les enseignants, mais l’IA peut automatiser ce processus en notant les devoirs écrits pour les enseignants.

Outils d’évaluation de l’IA :

Par exemple, un enseignant pourrait utiliser un outil de notation alimenté par l’IA comme Gradescope, qui permet aux enseignants de télécharger des devoirs et des évaluations, puis de les noter automatiquement à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique. Les enseignants peuvent facilement réviser et ajuster les notes avant de les transmettre aux étudiants.

Il existe un grand nombre d’outils d’aide à la notation en ligne, mais aussi beaucoup d’hésitations et d’inquiétudes pour les examens, les dissertations ou les devoirs à fort enjeu. Mais l’intégration d’outils d’aide à la notation peut permettre aux enseignants de gagner un temps précieux et de réduire les biais de notation.

4. Identifier les lacunes en matière de connaissances

L’IA peut analyser les données des élèves pour identifier les lacunes en matière de compétences et de connaissances. En analysant les données des évaluations et des devoirs, l’IA peut générer des évaluations diagnostiques identifiant les domaines dans lesquels les élèves peuvent avoir des difficultés.

Outil d’évaluation diagnostique des élèves :

Exact Path d’Edmentum est un exemple d’outil alimenté par l’IA qui peut aider les enseignants à identifier les lacunes en matière de connaissances. Exact Path utilise des évaluations adaptatives pour identifier les domaines dans lesquels les élèves ont des difficultés et propose ensuite des parcours d’apprentissage personnalisés pour les aider à s’améliorer. Les enseignants peuvent utiliser cet outil pour suivre les progrès des élèves et adapter l’enseignement si nécessaire.

En utilisant des outils alimentés par l’IA pour identifier les lacunes en matière de connaissances, les éducateurs peuvent apporter un soutien ciblé à leurs élèves et les aider à atteindre leur plein potentiel. Ces critères peuvent conduire à l’amélioration des résultats scolaires et à l’augmentation de l’engagement des étudiants.

5. Préparation du test

Les outils de préparation aux examens alimentés par l’IA transforment la manière dont les enseignants préparent les élèves aux examens. En utilisant la technologie du traitement du langage naturel, ces outils peuvent analyser les données des élèves et fournir des exercices d’entraînement ciblés pour aider les élèves à améliorer leurs compétences en matière de tests.

Outils de préparation aux tests de l’Ai :

Qu’il s’agisse des élèves qui se préparent seuls ou des enseignants qui génèrent automatiquement des questions de préparation aux tests à utiliser en classe, il existe de nombreux outils que les enseignants et les élèves peuvent utiliser pour améliorer leurs ressources en matière de préparation aux tests.

• ExamSoft est un exemple d’outil de préparation aux examens alimenté par l’IA que les enseignants peuvent utiliser. ExamSoft utilise l’analyse des données pour aider les enseignants à créer des exercices d’entraînement ciblés qui se concentrent sur les domaines dans lesquels leurs élèves ont le plus besoin de soutien. Cela peut contribuer à réduire le temps que les enseignants consacrent à la préparation des examens tout en veillant à ce que les élèves soient bien préparés à leurs examens.
• R.Test est un autre exemple d’outil destiné aux étudiants qui préparent des examens standardisés. R.Test recueille des données en direct sur les étudiants et, après seulement 30 questions, prédit le score de l’étudiant, met en évidence les points faibles et peut fournir des informations exploitables comme les habitudes d’examen pour les examens standardisés tels que le TOEIC, le SAT et l’ACT.
• Pour automatiser la préparation des examens pour les enseignants, les questions de quiz intégrées à PowerPoint de ClassPoint disposent d’un nouveau générateur de quiz IA qui prend le matériel de cours des enseignants et rédige des questions de préparation aux examens. Si vous disposez d’un manuel scolaire à partir duquel vous souhaitez créer des questions de quiz, vous pouvez également essayer Quizgecko.

L’automatisation du processus de préparation aux examens peut améliorer les résultats globaux aux examens en personnalisant le retour d’information et en mettant en évidence les points sur lesquels les étudiants doivent travailler.

6. Automatisation de l’administration et des tâches

Les outils alimentés par l’IA révolutionnent la manière dont les écoles gèrent les tâches administratives et dont les enseignants automatisent leur charge de travail quotidienne. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, ces outils peuvent rationaliser le travail administratif et réduire le temps que les enseignants consacrent aux tâches administratives.

Pour les administrateurs: Les outils alimentés par l’IA peuvent également améliorer le travail dans les écoles en automatisant des tâches telles que l’inscription des élèves et la production des bulletins scolaires. Cela peut contribuer à réduire les erreurs et à accroître l’efficacité, ce qui permet aux écoles de mieux gérer leurs ressources et de se concentrer sur la qualité de l’enseignement dispensé à leurs élèves.

Pour les enseignants : L’IA peut également aider les enseignants à automatiser les tâches répétitives telles que la prise de présence, l’envoi de rappels aux élèves et l’organisation de leur emploi du temps quotidien. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de s’assurer que le travail administratif est effectué de manière précise et efficace.

Automate de tâches pour les enseignants :

Zapier est un exemple d’outil alimenté par l’IA qui peut être utilisé pour l’automatisation des tâches. Grâce à sa capacité à se connecter à différents outils logiciels, Zapier permet aux enseignants d’automatiser les tâches répétitives telles que la notation des devoirs ou l’envoi de rappels par courriel aux étudiants. Cela peut contribuer à réduire le temps consacré aux tâches administratives, ce qui permet aux enseignants de se concentrer davantage sur l’enseignement et l’interaction avec les élèves.

En tant qu’enseignant, l’intégration d’outils alimentés par l’IA dans votre travail quotidien peut vous aider à rationaliser votre charge de travail et à réduire le temps consacré aux tâches administratives manuelles. Vous pouvez ainsi vous concentrer davantage sur l’enseignement et l’interaction avec les élèves, ce qui permet de rendre l’expérience d’apprentissage plus attrayante et plus efficace !

7. Tutorat virtuel et personnalisé

L’aide au tutorat alimentée par l’IA révolutionne la façon dont les étudiants apprennent leurs cours. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, les systèmes de tutorat alimentés par l’IA peuvent fournir un soutien personnalisé aux élèves, leur permettant de travailler à leur propre rythme et de recevoir des conseils lorsqu’ils en ont besoin.

Exemple d’outil de tutorat en IA :

Squirrel AI est un exemple d’outil de tutorat alimenté par l’IA que les enseignants peuvent utiliser. Squirrel AI utilise des algorithmes d’apprentissage adaptatif pour fournir un soutien personnalisé aux élèves, en identifiant les domaines dans lesquels ils ont des difficultés et en leur proposant des exercices d’entraînement ciblés pour les aider à s’améliorer.

En fournissant un soutien personnalisé, les systèmes de tutorat alimentés par l’IA peuvent contribuer à améliorer les taux d’engagement et de rétention des étudiants. Les élèves qui bénéficient d’un soutien individualisé sont plus susceptibles d’avoir confiance en leurs capacités et de rester motivés pour continuer à apprendre.

8. Fournir un retour d’information aux étudiants

L’un des aspects les plus importants du travail d’un enseignant est de fournir un retour d’information à ses élèves. Il ne s’agit pas seulement de dire à un élève si sa réponse est bonne ou mauvaise, mais aussi de lui donner des explications détaillées sur la manière dont il peut s’améliorer. Ce processus peut prendre du temps et, parfois, les enseignants peuvent être subjectifs dans leur évaluation, ce qui peut décourager certains étudiants. Cependant, l’IA peut fournir une approche plus efficace et plus objective du retour d’information des étudiants.

Les systèmes de feedback alimentés par l’IA utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser le travail des élèves et fournir un feedback ciblé. Cela permet d’éliminer les préjugés et de s’assurer que le retour d’information est objectif et basé sur un ensemble de critères prédéfinis. En outre, le retour d’information généré par l’IA, par opposition au retour d’information de l’enseignant, peut minimiser l’embarras ou atténuer la peur de l’échec, ce qui a pour effet d’accroître la confiance des étudiants et leur capacité à recevoir un retour d’information constructif.

Exemple d’outil d’évaluation des étudiants par l’IA :

Turnitin Feedback Studio est un exemple d’outil que les enseignants peuvent utiliser pour fournir des commentaires alimentés par l’IA. Il utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser le travail des élèves et fournir des commentaires ciblés sur des domaines tels que la grammaire, l’orthographe et la ponctuation. Les enseignants peuvent également fournir un retour d’information personnalisé aux élèves, afin de les aider à améliorer leurs compétences en matière d’écriture. Grâce à ces outils, les enseignants peuvent gagner du temps et fournir un retour d’information plus efficace aux élèves, ce qui se traduit en fin de compte par une amélioration des résultats d’apprentissage.

9. Adaptabilité, égalité d’accès

L’accès universel et adaptable est un aspect essentiel de l’éducation moderne, et l’IA peut contribuer à combler le fossé entre les différentes capacités d’apprentissage et les différents milieux. Grâce à la technologie de l’IA, les éducateurs peuvent offrir des chances égales d’éducation à tous les élèves, y compris ceux qui souffrent de déficiences auditives ou qui parlent plusieurs langues. La technologie de l’IA peut convertir automatiquement la parole en texte, ce qui permet aux étudiants de comprendre plus facilement les cours, quel que soit l’accent ou la prononciation de l’enseignant. Il peut également fournir des traductions en temps réel pour les étudiants multilingues.

Outils utilisant l’IA pour améliorer l’accès universel :

Un outil que les enseignants peuvent utiliser pour mettre en œuvre un accès adaptable et universel est un logiciel de reconnaissance vocale tel que Braina ou le sous-titrage Ai-Live, qui permet de transcrire avec précision les cours et les conversations. Pour les vidéos et autres contenus multimédias, il existe de nombreux logiciels de sous-titrage qui génèrent automatiquement des sous-titres.

Grâce à la technologie de l’IA, les éducateurs peuvent créer un environnement d’apprentissage plus inclusif où chaque élève peut participer et réussir. Il permet aux étudiants de recevoir l’éducation dont ils ont besoin pour atteindre leur plein potentiel, quelles que soient leurs capacités d’apprentissage ou les barrières linguistiques.

10. Amélioration de l’apprentissage virtuel

L’IA transforme la manière dont les étudiants apprennent à l’ère numérique. En utilisant des systèmes de recommandation d’apprentissage automatique, les outils alimentés par l’IA peuvent fournir des expériences d’apprentissage personnalisées en suivant les progrès et en adaptant la tâche ou le jeu en conséquence pour le rendre plus difficile ou plus facile.

L’amélioration de l’apprentissage virtuel ainsi que la gamification et l’incorporation d’éléments de jeu dans les activités d’apprentissage peuvent considérablement améliorer l’expérience d’apprentissage des étudiants en la rendant plus interactive, plus agréable et plus personnalisée.

Outils d’apprentissage virtuel utilisant l’IA :

• MATHia de Carnegie Learning est un exemple d’outil alimenté par l’IA que les enseignants peuvent utiliser pour améliorer l’apprentissage numérique. MATHia utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour fournir un enseignement personnalisé des mathématiques, aidant les élèves à apprendre à leur propre rythme et à recevoir un soutien ciblé lorsqu’ils en ont besoin.
• Duolingo est un excellent exemple d’applications d’apprentissage assistées par l’IA et la gamification. Il propose des exercices d’apprentissage reciblés pour les domaines de faiblesse et incorpore des éléments de gamification tels que des badges que vous pouvez gagner à différentes étapes.

L’apprentissage virtuel et le microapprentissage mobile accessible sont aujourd’hui des éléments essentiels de l’éducation, et l’utilisation de l’IA dans ces outils peut améliorer les résultats de l’apprentissage numérique pour les enseignants et les étudiants.

Bonus : Votre assistant virtuel

Outre les nombreuses façons dont les enseignants peuvent utiliser l’IA dans leur classe, les enseignants peuvent généralement utiliser l’IA comme assistant intelligent virtuel pour répondre aux questions, effectuer des recherches, préparer les cours et effectuer des tâches administratives.

Les enseignants peuvent utiliser ChatGPT comme ils le feraient avec Google pour poser des questions ou rafraîchir leurs connaissances. Ils peuvent l’utiliser pour trouver des idées de plans de cours, concevoir des activités. De plus, ChatGPT se souvient des conversations et est conditionné pour retrouver les informations sur lesquelles il a été formé, devenant plus intelligent à chaque fois, ce qui signifie que les enseignants peuvent former ChatGPT à personnaliser les demandes de recherche.

Se familiariser avec les outils d’IA, les chatbots et les messages-guides peut aider les enseignants à tirer le meilleur parti de leur temps et à réduire leur charge de travail. Grâce aux outils alimentés par l’IA, les enseignants peuvent consacrer plus de temps à leurs élèves et à un enseignement de qualité.

Conclusion

En conclusion, l’IA transforme l’éducation de diverses manières, de l’apprentissage personnalisé à l’automatisation administrative en passant par l’amélioration de l’apprentissage virtuel. La technologie de l’IA continuant d’évoluer, les possibilités de l’utiliser dans l’éducation sont pratiquement illimitées. En intégrant des outils alimentés par l’IA dans leur enseignement, les enseignants peuvent offrir une expérience d’apprentissage plus efficace à leurs élèves, tout en réduisant leur propre charge de travail et en rationalisant les tâches administratives. En fin de compte, l’IA a le potentiel de révolutionner notre façon d’enseigner et d’apprendre, en rendant l’éducation plus accessible, plus attrayante et plus efficace pour tous.

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Lectures complémentaires :