最近、ChatGPTや、ClassPoint AIなどの 教育分野における人工知能（AI）ツールが台頭し、人気を博していることから、教育関係者の間で大きな議論が巻き起こっている。 多くの場合、教育関係者がこうした革新的なAIツールに抱く最初の興奮は、AIや不正行為の倫理的意味合いから、最終的には人間の教師に取って代わる可能性という最大の懸念に至るまで、教育現場へのAI導入のリスクと課題に対する懸念で直ちに迎えられます。
これではいけない。 AIには、公の議論から隠されている暗い真実やリスクがたくさんあるのです。 本日は、有名なテレビ番組「ブラック・ミラー」のエピソードを交えながら、AIの厄介なリスクに焦点を当てます。 これまではAIがもたらす潜在的な落とし穴の話に過ぎなかったが、今や現実のものとなりつつある。 教育におけるAIのこうした危険性が、教育者にとって有効な懸念となるべきかどうかを議論する。 もちろん、明るい面では、この一見怖い現実から教育関係者が活用できる機会を探り、より良い教育の未来に備えることもできます。
ブラック・ミラー シーズン4 エピソード2 Arkangel Predicted Excessive AI Surveillance
概要:ブラック・ミラー』のエピソード「Arkangel」は、マリーという母親が、娘のサラの脳に埋め込まれたチップという非常に侵入的な監視システムを利用し、娘の居場所やリアルタイムの生体データ、さらには見たものなど、娘の細部を監視できる世界を描くことで、過剰なAI監視というテーマを追求しています。 また、母親が精神的苦痛を受ける可能性のある残酷なシーンやネガティブな光景を検閲することができるため、自由を失い、サラの成長・発達を阻害する結果となりました。
教育現場でのAI監視：教育現場でのAI監視ツールは目新しいものではありません。 Black Mirror Arkangelは、AI技術が学生のプライバシー、知的自由、自立に与える影響を心配する教育関係者のリアルな不安を正しく予測し、反響を呼んでいます。 例えば、中国ではAIカメラや脳波トラッカーを搭載した教室が増えていますし、生徒を追跡して実際に宿題を終わらせるスマートペンもあります。 これらのAI監視システムは、適合性と統制のある教室環境を作り出し、自発的な学習の価値を損なう危険性があります。
教育者のための機会：適切なガイドラインと障壁を設けて適切に使用すれば、AI監視ツールは実際に学生にとって実益をもたらすことができます。 例えば、Brightspace Analyticsや Carnegie LearningのようなAIを搭載した学習分析ツールは、学生の学習パターンを分析し、学生が苦手としている分野を特定し、改善のためのパーソナライズされた推奨事項を提供します。 また、Blackboard Predictのような学生介入ツールは、出席や成績などの学生データを分析し、ドロップアウトの危険性がある学生や追加サポートが必要な学生を特定し、教育者が介入してターゲットを絞った介入を行うことができるようにするために使用できます。
Black Mirror Season 4 Episode 4 Hang the DJ Predicted Over-reliance on AI on Decision Making（DJが予測した意思決定への過度の依存
概要：『ブラック・ミラー』のエピソード「Hang the DJ」では、個人の恋愛相性を測定し、個人が経験する恋愛の長さや数を指示する高度なマッチングシステム「Coach」が登場する。 深く愛し合っている二人の主人公が、二人を引き離し、他の相手と組ませ続けるシステムに反発する。 最終的に彼らは、自分たちが現実の相手との相性を試すために作られたシミュレーションの一部であることを知り、お互いを選ぶという反抗的な行為は、本物の代理人と本物のつながりを求めることを意味している。
AIによる意思決定教育：現在、既存の高度なマッチングAIシステムは存在しない。 Navianceや BridgeU、ZeeMeeのような進学・進路指導におけるAIツールから、Starfishのような生徒介入まで、教育者の指導における意思決定を支援するAIツールは存在しますが。
教育関係者のための機会Black Mirror Hang the DJは、意思決定におけるAIへの盲目的な依存が危険であることを、すべての教育関係者に思い起こさせるものとなっています。 AIにすべての判断を任せるのは魅力的で時間の節約にもなりますが、特に学生の教育機会やキャリア選択のような重要な選択について、AIを盲信するのは愚かです。
教育者としても、授業におけるAIツールの効果や影響を継続的に評価・査定する必要があります。 AIシステムを批判的に評価することで、教師はAIシステムの使用についてより良い情報に基づいた決定を下し、人間の介入がより適切と思われる領域を特定することができます。
教師だけでなく、生徒も学習ジャーニーにおけるすべての決定をAIに委ねることに敏感です。 現在、多くの教育関係者の大きな関心事は、ChatGPTのようなAI言語モデルの使用による学校教材の盗用が急増していることです。 しかし、学校ではこうしたAIツールを禁止するのではなく、AIツールやAIが生成したコンテンツの有効性を評価する能力を教え、生徒が自分の学習の意思決定を任されたままとなるようにすべきです。
ブラック・ミラー シーズン2 第1話 Be Right Back 予測された死者とのコミュニケーション
概要:ブラック・ミラーのエピソードの中でもトップクラスの視聴率を誇る「Be Right Back」は、交通事故でパートナーを悲劇的に失ったマーサという女性が、亡くなったパートナー、アッシュの人格、記憶、行動を完全に模倣したAIによって慰めを求める物語で、最初はAIチャットボット、やがてアッシュにそっくりなデザインのリアルな代役によって解決します。
教育現場で故人とのコミュニケーションを図るAIチャットボット:ブラックミラーで見るAI技術ほど現実的ではありませんが、現在、既存のAIチャットボットには以下のようなものがあります。 レプリカ 人間の会話相手をシミュレートすることができ、故人との会話をシミュレートできる可能性があります。
教育者のための機会：個人を複製することの倫理的な意味はさておき、このAI技術はシミュレーションに役立ち、生徒により没入感のあるエキサイティングな学習体験を提供できるかもしれません。 今のところ、教育関係者は、このようにHello Historyや ChatGPTなどのAIチャットボットを使って、影響力のある歴史上の人物や思想家との会話を疑似体験させることも可能です。 もちろん、故人との本物の会話ではありませんが、歴史上の人物の視点に触れ、議論や学習をより豊かにするために活用できることは間違いありません。
ブラック・ミラー シーズン5 第3話 レイチェル、ジャック、アシュリーが予言した人と人とのつながりの喪失
概要:ブラック・ミラーのエピソード「レイチェル、ジャック、アシュリー・トゥー」では、人気ポップスターのアシュリー・オーの性格を元に作られたAIアシスタント人形「アシュリー・トゥー」と、アシュリー・オーを慕うアシュリー・トゥーを所有していた少女レイチェルを中心に話が進み、レイチェルは誕生日プレゼントとしてアシュリー・トゥー人形を受け取ります。 しかし、Ashley Tooに好意を抱いていた彼女は、Ashley Oが昏睡状態にあり、彼女のマネージャーがAshley Tooを通じて彼女の意識を利用し、公的な人格を維持していることを知り、すぐに不安に駆られた。
教育現場における生徒支援のためのAI：AIに対する教育者の最大の抵抗感の一つは、本物の感情や人間味のある学習体験を提供する上でのAIの限界と関係がある。 というような既存の感情支援チャットボットがあります。 ウボォー と エリー のような知的チュータリングシステムや、学生が自分の考えや感情を表現するための偏見のない空間を提供することで、学生に感情的なサポートや精神的な健康資源を提供することができます。 カイ と カーネギー・ラーニング 個人の学習パターンや弱点を分析し、的を射たフィードバックや学習教材を提供することで、生徒の個別指導やサポートを行うものです。
しかし、これらのAIツールには、人間の複雑な感情や、生徒がやる気や理解、興味を持つために必要な個人的な人間同士のつながりを理解するために不可欠な、感情や人間の共感性が欠けています。 このような制限により、感情的になりやすく、有意義な人間関係を築くのに必要なスキルを持たない生徒の世代が育つ危険性があるのです。
教育者のための機会教育の未来に備えるために、教育者は、AIができない場合に、生徒のつながり、共感、理解の感覚を育むために、教室内での人とのつながり、社会的相互作用、感情的サポートを優先させなければならない。
ブラック・ミラー シーズン3 第6話 国で嫌われる 予測されたAIの偏見と差別
概要：『ブラック・ミラー』のエピソード「Hated in the Nation」では、本物のミツバチの絶滅により、「ADI」（Autonomous Drone Insects）と呼ばれるAI機能を持ったロボットのミツバチが受粉に使われるようになる話が描かれています。 しかし、AIシステムがハッキングされ、ADIは殺人マシーンに変わってしまった。 AIシステムは最終的にバイアスを表示し、オンラインヘイトキャンペーンの対象となった個人をターゲットにしました。
教育におけるAIの偏見と差別：The Hatred in the Nationのエピソードでは、AIシステムが学習させたデータに基づいて、特定の個人やグループに対する偏見や差別を永続させる可能性があることを説明しています。 これは現実の世界では珍しいことではありません。 例えば、最近流行りのChatGPTも、この点では有罪が確定しています。 ユーザーからは、モデルが性差別的、人種差別的、またはその他の不快なコンテンツを発生させた事例が報告されています。
教育現場では、AI教具が成績評価、推薦、進路指導、入試などの分野で、教室内の既存の不平等や偏見を悪化させる可能性が懸念されます。 例えば、これらのAIシステムを開発するための学習データにバイアスが含まれていると、実際の成績とは無関係な要素に基づく不公平な成績評価や、大学入試における不特定多数への機会不均等、社会における性別や人種のステレオタイプに基づくキャリア指導など、様々な側面で不公平や差別を招く可能性があります。
教育関係者のチャンス教育者として重要なのは、AIを活用した教育の未来は、企業や政策立案者だけの手に委ねられているわけではないことを認識することです。 私たちは、AIシステムの潜在的な偏りや限界について自分自身や生徒を教育し、批判的思考力を養うことで、AIツールの出力を額面通りに受け入れるのではなく、疑問を持ち評価するよう生徒を励まし、教育の未来を形成する重要な役割を担っています。 私たちは、保護者、政策立案者、AI開発者と協力し、教育における将来のAI技術が責任を持って、将来の世代のために設計・実装されるように、積極的に対策を講じることができますし、また、そうすべきです。
ブラックミラー シーズン6? そして、教育者はAIの未来にどう備えるか
ブラック・ミラー シーズン6』は、教育の未来をよりよく予測することができるでしょうか。 シーズンが公開されるのを待つしかないですね。
これまでのブラックミラーのエピソードでは、教育の未来は人間と機械の複雑な相互作用であることが描かれています。 AIは、かつてないほど教育に革命をもたらす可能性がありますが、その潜在的な欠点に留意しつつ、その利点を生かすことが教育者次第です。
教育関係者は、常に情報を入手し、危機感を持ち、適応することで、教育におけるAIの未来を形成し、すべての生徒の最善の利益につながるようにすることができます。 最も重要なことは、教育者はAIを教育の代替ではなく、支援ツールとして使用することです。AIはデータ分析、個別化されたフィードバック、コンテンツ配信などのタスクを支援することはできますが、教師と生徒の関係を代替するものではありません。
というのも、AIは数十年前には不可能であった多くのことを可能にする一方で、教師はAIに取って代わることのできない、未来の文明的、倫理的、批判的、人道的な世代の真の触媒だからである。
教育におけるAIに関する最新のヒント、トレンド、ツールについては、教育におけるAIのA-Zガイドをお読みください！
