人工智慧如何在教育中使用&10種方式你也可以

教育一直是一個充滿活力的領域，並且不斷適應。 新技術、研究、在面對面限制期間向虛擬學習的普遍轉變，以及現在的人工智慧。 人工智慧 （AI） 最近在每個行業中都越來越受歡迎，但人工智慧如何在教育中使用？

人工智慧與教育技術分開已經有一段時間了，但最近得到了廣泛的採用。 人工智慧有可能徹底改變我們的教學和學習方式，使教育更加高效、有效和可及。 從個人化學習到自動化管理任務，人工智慧在教育中以多種方式使用。

人工智慧如何在教育中使用？

人工智慧已經通過多種方式用於教育，例如為學生提供個人化反饋，自動化管理任務，甚至確定學生可能需要額外幫助的領域。 然而，這僅僅是個開始。 人工智慧不斷發展並適應新的挑戰，這意味著在教育中使用它的可能性幾乎是無限的。

在這篇博客中，我們將探討人工智慧目前在教育中的 10 種具體方式，以及您作為教師如何開始將人工智慧融入課堂。 無論您是想提高學生的學習成果、減少工作量還是增加受教育的機會，人工智慧都可以通過多種方式説明您實現目標。 那麼，讓我們深入了解人工智慧如何改變教育的面貌！

教育領域的 10 個 AI 用例

1. 課程和課程計劃的創建

人工智慧正在改變教育領域的課程和課程計劃創建，使其比以往任何時候都更快、更高效。 人工智慧驅動的工具可以幫助教師創建符合學生需求和興趣的高質量、個人化的課程和課程計劃。

建立課程的 AI 工具：

教師可以利用的一些人工智慧工具進行課程規劃，包括 Top Hat， Education Copilot和 ChatGPT。

• Top Hat 的內容市場為教師提供了對可自定義課程內容庫的訪問許可權，他們可以使用這些內容來創建引人入勝的互動式課程。
• 教育 Copilot 可以 AI 生成結構化的課程計劃，並幫助創建課程材料。
• 最後，ChatGPT 可以用作搜尋引擎替代品，要求對話聊天機器人檢索您的課程計劃問題的確切資訊。 您可以向 ChatGPT 提出任何問題，而不是過濾 Google 結果清單，例如：“我教 _____ 年級 _____。我可以用哪些高收益策略來教授____課？“有哪些對話/話題可以吸引學生參與討論？” 您可以向 ChatGPT 詢問課程計劃、量規、資訊以及計劃所有步驟的無休止的具體提示。

2. 差異化學習

差異化學習一直是教育的優先事項，但在人工智慧的説明下，定製教學以滿足每個學生的獨特需求變得更加容易。 通過利用人工智慧驅動的工具，教師可以根據學生的個人優勢、劣勢和學習偏好為學生設計定製的學習路徑。 這些工具可以分析學生數據，例如評估分數、出勤記錄，甚至行為模式，以推薦滿足每個學生需求的目標資源和學習活動。

人工智慧驅動的差異化學習還為學生提供了自主學習和基於掌握的進步的機會，使他們能夠按照自己的節奏工作，並專注於他們最需要支持的領域。

用於差異化和個人化學習的人工智慧工具：

教師如何實現這一點的一個例子是使用自適應學習平臺，如 Dreambox， Smart Sparrow或 Knewton。 這些平臺使用 AI 演算法來分析學生數據，並根據學生的個人學習風格、能力和進度為他們推薦個人化的課程和活動。 這使教師能夠有效地區分每個學生的教學，這可以幫助他們更深入地參與材料並取得更好的學術成果。

3. 自動分級

自動評分是人工智慧改變教師工作量和生產力的最令人興奮的方式之一。 評分對教師來說可能是一項耗時且勢不可擋的任務，但人工智慧可以通過為教師的書面作業評分來自動化這一過程。

人工智慧評分工具：

例如，教師可以使用 Gradescope 等人工智慧評分工具，該工具允許教師上傳作業和評估，然後使用機器學習演算法自動評分。 教師可以在將成績發佈給學生之前輕鬆查看和調整成績。

有很多新興的人工智慧評分輔助工具，但也有很多對高風險考試、論文或作業 的猶豫和擔憂。 但是，結合人工智慧工具來幫助教師評分，有可能為教師騰出大量寶貴的時間，並減少評分偏見。

4. 查明知識差距

人工智慧可以分析學生數據，以確定技能和知識差距。 通過分析來自評估和作業的數據，人工智慧可以生成診斷評估，確定學生可能遇到困難的領域。

診斷學生評估工具：

可以幫助教師查明知識差距的人工智慧工具的一個例子是 Edmentum的確切路徑。 Exact Path 使用自適應評估來確定學生遇到困難的領域，然後提供個人化的學習路徑來幫助他們改進。 教師可以使用此工具跟蹤學生進度並根據需要調整教學。

通過使用人工智慧驅動的工具來識別知識差距，教育工作者可以為學生提供有針對性的支援，並幫助他們充分發揮潛力。 這些基準可以提高學術成果並提高學生的參與度。

5. 考試準備

人工智慧驅動的考試準備工具正在改變教師為學生準備考試的方式。 通過使用自然語言處理技術，這些工具可以分析學生數據並提供有針對性的練習練習，以幫助學生提高應試技能。

人工智慧考試準備工具：

從學生自己準備到教師自動生成要在課堂上運行的備考問題，教師和學生都可以使用許多工具來改善他們的備考資源。

• 教師可以使用的人工智慧備考工具的一個例子是 ExamSoft。 ExamSoft 使用數據分析來幫助教師創建有針對性的練習，重點關注學生最需要支持的領域。 這有助於減少教師花在考試準備上的時間，同時確保學生為考試做好充分準備。
• 另一個例子是學生準備標準化考試的工具是 R.Test。 R.Test 收集實時學生數據，在 30 個問題之後，預測學生的分數，突出薄弱環節，並可以提供可操作的見解，例如托業和 SAT & ACT 等標準化考試的考試習慣。
• 為了自動為教師準備複習， ClassPoint的PowerPoint集成測驗問題有一個新的AI測驗生成器，可以獲取教師的課程材料並編寫測試準備問題。 如果您有一本想要創建測驗問題的教科書，您可以同樣嘗試 Quizgecko.

自動化考試準備過程有可能通過個人化反饋和確定學生需要處理的領域來提高整體考試成績。

6. 管理和任務自動化

人工智慧驅動的工具正在徹底改變學校管理行政任務和教師自動化日常工作量的方式。 通過使用機器學習演算法，這些工具可以簡化管理工作，並減少教師在管理任務上花費的時間。

對於管理員：人工智慧驅動的工具還可以通過自動化學生註冊和報告卡生成等任務來改善學校的工作。 這有助於減少錯誤並提高效率，使學校能夠更好地管理資源，並專注於為學生提供優質教育。

對於教師：人工智慧還可以幫助教師自動執行重複性任務，例如考勤、向學生發送提醒以及組織他們的日程安排。 這不僅節省了時間，而且確保了準確有效地完成行政工作。

教師任務自動操作：

可用於任務自動化的人工智慧工具的一個例子是 Zapier。 憑藉其連接到不同軟體工具的能力， Zapier 允許教師自動執行重複性任務 ，例如評分作業或向學生發送電子郵件提醒。 這有助於減少花在行政工作上的時間，使教師能夠更專注於教學和與學生互動。

作為一名教師，將人工智慧驅動的工具整合到您的日常工作中可以幫助您簡化工作量並減少花在手動管理任務上的時間。 這可以讓您更專注於教學和與學生互動，從而帶來更具吸引力和更有效的學習體驗！

7. 虛擬、個人化的輔導

人工智慧驅動的輔導支援正在徹底改變學生學習課程的方式。 通過使用機器學習演算法，人工智慧驅動的輔導系統可以為學生提供個人化的支援，使他們能夠按照自己的節奏工作，並在需要時獲得指導。

AI輔導工具示例：

教師可以使用的人工智慧輔導工具的一個例子是 松鼠人工智慧。 Squirrel AI使用自適應學習演算法為學生提供個人化支援，確定他們可能遇到困難的領域，並提供有針對性的練習練習以幫助他們提高。

通過提供個人化支援，人工智慧驅動的輔導系統可以説明提高學生的參與度和保留率。 獲得個人化支持的學生更有可能對自己的能力充滿信心，並保持繼續學習的動力。

8. 提供學生反饋

教師工作中最關鍵的部分之一是為學生提供反饋。 這不僅僅是告訴學生他們的答案是對還是錯，而且還要詳細解釋他們如何改進。 這個過程可能很耗時，有時，教師的評估可能是主觀的，這可能會讓一些學生氣餒。 但是，人工智慧可以為學生反饋提供更有效和客觀的方法。

人工智慧驅動的反饋系統使用機器學習演算法來分析學生的作業並提供有針對性的反饋。 這有助於消除偏見，並確保反饋是客觀的，並基於一組預定義的標準。 此外，與教師反饋相反，人工智慧產生的反饋可以最大限度地減少尷尬或減輕對失敗的恐懼，實際上反過來又增加了學生的信心和接受建設性反饋的能力。

AI 學生反饋工具範例：

教師可用於提供 AI 驅動的反饋的工具範例是 Turnitin 反饋工作室。 它使用機器學習演算法來分析學生的作業，並提供有關語法、拼寫和標點符號等領域的有針對性的反饋。 教師還可以為學生提供定製的反饋，幫助他們提高寫作技巧。 有了這些工具，教師可以節省時間，為學生提供更有效的反饋，最終改善學習成果。

9. 適應性強，平等訪問

適應性強的普遍訪問是現代教育的一個重要方面，人工智慧可以幫助彌合不同學習能力和背景之間的差距。 通過使用人工智慧技術，教育工作者可以為所有學生提供平等的教育機會，包括聽力障礙或說多種語言的學生。 人工智慧技術可以自動將語音轉換為文本，使學生更容易理解講座，無論老師的口音或發音如何。 它還可以為多語言學生提供實時翻譯。

使用人工智慧改善普遍可及的工具：

教師可以用來實現適應性強的通用訪問的一種工具是語音辨識軟體，如 Braina 或 Ai-Live字幕，它們可以準確地轉錄講座和對話。 對於視頻和其他多媒體內容，有很多隱藏式字幕軟體可以自動生成字幕。

借助人工智慧技術，教育工作者可以創造一個更具包容性的學習環境，讓每個學生都能參與並取得成功。 它使學生能夠接受充分發揮潛力所需的教育，無論他們的學習能力或語言障礙如何。

10. 改進虛擬學習

人工智慧正在改變學生在數位時代的學習方式。 通過使用機器學習推薦系統，人工智慧驅動的工具可以通過跟蹤進度來提供個人化的學習體驗，並相應地調整任務或遊戲，使其更具挑戰性或更容易。

改進的虛擬學習以及遊戲化和將遊戲元素融入學習活動可以通過使其更具互動性、愉快性和個人化來顯著增強學生的學習體驗。

使用 AI 虛擬學習工具：

• 教師可以用來改善數位學習的人工智慧工具的一個例子是 卡內基學習的MATHia。 MATHia使用機器學習演算法提供個性化的數學教學，幫助學生按照自己的節奏學習，並在需要時獲得有針對性的支援。
• 人工智慧驅動的學習應用程式 + 遊戲化的一個很好的例子是 Duolingo ，它為弱點領域提供重新定位的學習練習，並結合一些遊戲化元素，例如您可以在不同里程碑獲得的徽章。

虛擬學習和 可訪問的移動微 學習是當今教育的重要組成部分，在這些工具中使用人工智慧可以改善教師和學生的數字學習成果。

獎勵：您的虛擬教師助理

除了教師可以在課堂上使用人工智慧的多種方式外，教師通常還可以使用人工智慧作為他們的虛擬智慧助手，處理任何問題任務、進行研究、準備和管理任務。

教師可以使用 ChatGPT ，就像他們在谷歌上提出任何問題或複習他們的材料一樣。 他們可以用它來提出課程計劃的想法，設計活動。 此外，ChatGPT 會記住對話，並習慣於檢索它所訓練的資訊，每次都變得更聰明，這意味著教師可以訓練 ChatGPT 來個人化搜索請求。

熟悉 AI 工具、聊天機器人和提示可以幫助教師充分利用他們的時間並減少他們的工作量。 借助人工智慧驅動的工具，教師可以花更多時間專注於學生並提供高質量的教學。

結論

總之，人工智慧正在以多種方式 改變教育 ，從個人化學習到行政自動化，再到改進的虛擬學習。 隨著人工智慧技術的不斷發展，在教育中使用它的可能性幾乎是無限的。 通過將人工智慧驅動的工具整合到他們的教學中，教師可以為學生提供更高效和有效的學習體驗，同時還可以減少自己的工作量並簡化管理任務。 最終，人工智慧有可能徹底改變我們的教學方式，使所有人都更容易獲得、吸引人和更有效的教育。

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